大數(shù)據(jù)是指無法在一定時間內(nèi)用常規(guī)軟件工具對其內(nèi)容進行抓取、管理和處理的數(shù)據(jù)集合。它具有大量、高速、多樣、低價值密度、真實性等特點。阿里巴巴創(chuàng)辦人馬云來臺演講中就提到，未來的時代將不是IT時代，而是DT的時代，DT就是Data Technology數(shù)據(jù)科技。所以大數(shù)據(jù)的應(yīng)用領(lǐng)域很廣，就業(yè)方向也比較多。
學(xué)習(xí)大數(shù)據(jù)首先就要學(xué)習(xí)Java相關(guān)的知識，一般要學(xué)習(xí)Java基礎(chǔ)和JavaEE核心兩個方面，這兩方面學(xué)完了可以達到級Java工程師的水平，所以大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向之一就是Java開發(fā)工程師，不過如果選擇Java開發(fā)方向那么接下來就要繼續(xù)深入學(xué)習(xí)Java開發(fā)而不是大數(shù)據(jù)相關(guān)知識了。
大數(shù)據(jù)就業(yè)方向有什么？如何進行選擇？
其次大數(shù)據(jù)的就業(yè)方向還有大數(shù)據(jù)Hadoop開發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)Spark開發(fā)工程師，因為在學(xué)習(xí)過程中會學(xué)到Hadoop生態(tài)體系和Spark生態(tài)體系。隨著數(shù)據(jù)規(guī)模不斷增大，傳統(tǒng)BI的數(shù)據(jù)處理成本過高企業(yè)負擔加重。而Hadoop廉價的數(shù)據(jù)處理能力被重新挖掘，企業(yè)需求持續(xù)增長。而Spark是一種與Hadoop相似的開源集群計算環(huán)境，但是兩者之間還存在一些不同之處，這些有用的不同之處使Spark在某些工作負載方面表現(xiàn)得更加優(yōu)越。所以大數(shù)據(jù)Hadoop開發(fā)工程師和大數(shù)據(jù)Spark開發(fā)工程師在人才市場上都很吃香。
第數(shù)據(jù)的課程內(nèi)容都學(xué)完后，學(xué)員的就業(yè)方向還可以選擇大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師，據(jù)職友集數(shù)據(jù)顯示大數(shù)據(jù)開發(fā)工程師的平均薪資為18880元/月，薪資水平還是很高的。
以上就是大數(shù)據(jù)的一些就業(yè)方向，具體如何選擇可以看你自己的個人興趣。
