最常見的 Java Hibernate 性能問題與過多或低效的數(shù)據(jù)庫查詢有關(guān)。 Hibernate
觸發(fā)這些過多查詢的原因有很多，但它們通常與下面常見的 Hibernate 性能問題有關(guān)。想對 Hibernate
性能問題有更深入的了解，可以參加java培訓(xùn)，在專業(yè)老師的指導(dǎo)下，你可以很快掌握java的更多特性。
1. SQL 語句記錄
每次你的數(shù)據(jù)庫被訪問時，Hibernate
都會默認(rèn)記錄該操作。但是，在一個使用良好的應(yīng)用程序中，訪問給定數(shù)據(jù)庫的大量時間(通常是不必要的)可能會導(dǎo)致日志引擎出現(xiàn)問題。在規(guī)模上，這些對多個數(shù)據(jù)庫的并發(fā)請求會使你的日志引擎成為性能瓶頸。
2. N+1 選擇問題
當(dāng)使用默認(rèn)的 FetchType.LAZY 時，Hibernate 容易出現(xiàn)過多的、透明的 N+1
查詢。因為查詢不保持會話，所以每次請求數(shù)據(jù)時它們都會針對數(shù)據(jù)庫執(zhí)行。對于請求大型數(shù)據(jù)集的查詢，這可能意味著較長的響應(yīng)時間，這也使得 Hibernate
不適合流數(shù)據(jù)集。
3. 個別實體更新
當(dāng)我們編寫面向?qū)ο蟮拇a時，我們習(xí)慣于以原子方式處理單個對象，更新它們并逐個操作它們。使用 Hibernate
很容易養(yǎng)成這種習(xí)慣，但是，開發(fā)人員必須記住，對 Hibernate 中的 Entity
對象進(jìn)行的每次更新都會導(dǎo)致執(zhí)行*實際的數(shù)據(jù)庫查詢*。請務(wù)必考慮將批量更改而不是單個更改推送到
EntityManager。在java培訓(xùn)中，培訓(xùn)課程不僅注重理論，更注重項目的實戰(zhàn)能力，能夠讓你快速適應(yīng)企業(yè)開發(fā)的進(jìn)度，成為企業(yè)所需要的JAVA人才。
4. 熱切關(guān)聯(lián)
Hibernate 急切地獲取一對一的關(guān)系，通常會導(dǎo)致過多的查詢。如果你有多個表試圖與另一個表連接，Hibernate
將獲取整個表，而不是獲取適用的數(shù)據(jù)條目。默認(rèn)情況下，這是低效的。而且，根據(jù)表的大小、應(yīng)用程序的規(guī)模和必要的連接數(shù)量，這種低效的查詢可能會導(dǎo)致性能問題。
5. Hibernate 會產(chǎn)生低效的查詢
許多開發(fā)人員希望 Hibernate 能夠生成高效的查詢。不幸的是，許多自動生成的 SQL 查詢效率低下。外賣?
Hibernate 無法生成優(yōu)于人工編碼查詢的查詢。對于某些團隊來說，輕松生成可能是值得的。
但是，對于更大的團隊或更大的應(yīng)用程序，那些低效的查詢(以及修復(fù)它們所需的開發(fā)時間)可能會對應(yīng)用程序的性能和開發(fā)構(gòu)成重大障礙。復(fù)雜和復(fù)雜的查詢幾乎總是更好地留給人類開發(fā)人員，Hibernate
始終擅長一次針對相對少量記錄的簡單 CRUD
操作。通過java培訓(xùn)，會有關(guān)于Maven的使用技巧的課程，學(xué)好這些技巧，有助于更好地進(jìn)行開發(fā)項目，少出問題。
6. Hibernate 有鋒利的邊緣
對于大多數(shù) Java 技術(shù)，我們鼓勵開發(fā)人員通過親身體驗來發(fā)現(xiàn)細(xì)節(jié)——但對于新開發(fā)人員來說，hibernate
可能具有優(yōu)勢。在生產(chǎn)環(huán)境中運行 Hibernate 而對技術(shù)沒有絕對的理解可能會產(chǎn)生災(zāi)難性的后果(想想刪除數(shù)據(jù)庫)。
關(guān)于 Java Hibernate 的最終想法
復(fù)雜的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)需要比 Hibernate 這樣的靈丹妙藥更直觀的東西，才能成功構(gòu)建高效、可擴展的查詢。 Hibernate
提供的自動查詢不如人工創(chuàng)建的查詢高效——而且該技術(shù)當(dāng)然不會取代數(shù)據(jù)庫管理員或數(shù)據(jù)科學(xué)家。參加以實戰(zhàn)項目為主要教學(xué)方法的Java培訓(xùn)，可以有效地縮短同企業(yè)具體用人需求之間的差距，快速提升自己。
